実行方法

次のようなフローで最適化問題を実行できます。 プログラム例にあるコメントの番号はフローの番号に対応しています。

1. ユーザ定義クラスを作成する

   • もちろん、 py2dmat で定義済みのクラスも利用可能です

2. 入力パラメータ info: py2dmat.Info を作成する

   • プログラム例では入力ファイルとしてTOML を利用していますが、辞書をつくれれば何でも構いません

3. solver: Solver, runner: py2dmat.Runner, algorithm: Algorithm を作成する

4. algorithm.main() を実行する

プログラム例

import sys
import tomli
import py2dmat

# (1)
class Solver(py2dmat.solver.SolverBase):
    # Define your solver
    pass

class Algorithm(py2dmat.algorithm.AlgorithmBase):
    # Define your algorithm
    pass

# (2)
with open(sys.argv[1]) as f:
    inp = tomli.load(f)
info = py2dmat.Info(inp)

# (3)
solver = Solver(info)
runner = py2dmat.Runner(solver, info)
algorithm = Algorithm(info, runner)

# (4)
algorithm.main()