カテゴリ: 機械学習

量子ビーム回折実験データから二次元物質の構造を決定する解析ソフトウェア（ODAT-SE の前身）

• 表面・二次元物質の回折実験データから構造を求めたい

第一原理エネルギーを再現する機械学習モデルを用いて、金属・酸化物合金などの多成分不規則系の配置をサンプリングするフレームワーク

• 第一原理エネルギーを学習したモデルで配置サンプリングを行いたい

実験データ解析のための最適化・逆問題フレームワーク（旧 2DMAT）

• 全反射高速陽電子回折などの実験データから構造を決定したい
• ベイズ最適化・レプリカ交換などで逆問題を解きたい

物理・材料科学のための高速なベイズ最適化ライブラリ

• 実験・計算の候補探索をベイズ最適化で効率化したい

【関連ライブラリ】PHYSBO のコア部分を Cython で高速化したモジュール（PHYSBO v3.1.0 以降では不要）