# 5.5. 出力ファイル¶

## 5.5.1. parameters.dat¶

### 例¶

simple_num_step = 1000
simple_inverse_lambda_cutoff = 1e-12

full_num_step = 0
full_inverse_projector_cutoff = 1e-12
full_inverse_precision = 1e-12
full_convergence_epsilon = 1e-12
full_iteration_max = 1000
full_gauge_fix = true
full_fastfullupdate = true

ctm_dimension = 9
ctm_inverse_projector_cutoff = 1e-12
ctm_convergence_epsilon = 1e-10
ctm_iteration_max = 10
ctm_projector_corner = false
use_rsvd = false
rsvd_oversampling_factor = 2

seed = 11
is_real = 1
iszero_tol = 0
tensor_save_dir =
outdir = output

Lsub = [ 2 , 2 ]
skew = 0

start_datetime =  2020-03-21T17:04:06+09:00
finish_datetime = 2020-03-21T17:04:08+09:00


## 5.5.2. density.dat¶

### 例¶

Sz          =  6.11647102532908438e-03  0.00000000000000000e+00
Sx          = -1.18125085038094907e-01  0.00000000000000000e+00
hamiltonian = -5.43684776153081639e-01  0.00000000000000000e+00
SzSz        = -3.16323622995942133e-01  0.00000000000000000e+00
SxSx        = -8.55704529153783616e-02  0.00000000000000000e+00
SySy        = -1.41790700241760936e-01  0.00000000000000000e+00


## 5.5.3. onesite_obs.dat¶

onesite 演算子の期待値 $$\langle\hat{A}^\alpha_i\rangle$$ が出力されます。 各行4列からなります。

1. 演算子の識別番号 $$\alpha$$
2. サイトの番号 $$i$$
3. 期待値の実部 $$\mathrm{Re}\langle\hat{A}^\alpha_i\rangle$$
4. 期待値の虚部 $$\mathrm{Im}\langle\hat{A}^\alpha_i\rangle$$

### 例¶

# $1: op_group #$2: site_index
# $3: real #$4: imag

0 0 3.76530616899634130e-01 -2.99603784556741935e-14
0 1 -3.76509754722919920e-01 3.00680681515725412e-14
0 2 -3.76530553357656839e-01 3.02876200904715373e-14
0 3 3.76509691203749330e-01 -2.97993441043978597e-14
1 0 2.83097867896386720e-05 -6.21066660268729473e-16
1 1 -2.83466420461770130e-05 -8.15368057756069800e-17
1 2 -2.83482100124389073e-05 3.48504667721631793e-16
1 3 2.83082155246732127e-05 -1.53146658372287057e-16
2 0 -5.10908316848065886e-05 -3.18447603113971937e-16
2 1 5.11500132844305047e-05 2.55186152594026040e-17
2 2 5.11528422294741045e-05 6.39101320470157777e-16
2 3 -5.10879957978090937e-05 -2.65547621655117576e-16


## 5.5.4. twosite_obs.dat¶

twosite 演算子の期待値が出力されます。 各行6列からなります。

1. twosite 演算子の識別番号
2. source サイトの番号
3. source からみた target のx 変位
4. source からみた target のy 変位
5. 期待値の実部
6. 期待値の虚部

### 例¶

# $1: op_group #$2: source_site
# $3: dx #$4: dy
# $5: real #$6: imag

0 0 0 1 -3.34687360117867760e-01 2.68843730436328272e-14
0 0 1 0 -3.30837879477270169e-01 2.57989265090129366e-14
0 1 0 1 -3.34681128826821883e-01 2.69020083537152420e-14
0 1 1 0 -3.32798087400507758e-01 2.66387741317542961e-14
0 2 0 1 -3.36648943667345379e-01 2.61735500972987307e-14
0 2 1 0 -3.30837927854314540e-01 2.64427835764587303e-14
0 3 0 1 -3.36688835303625589e-01 2.64550560558367253e-14
0 3 1 0 -3.32798142125971141e-01 2.64082512640410446e-14


## 5.5.5. correlation.dat¶

1. 左演算子の識別番号 $$\alpha$$
2. 左演算子のサイト番号 $$i$$
3. 右演算子の識別番号 $$\beta$$
4. 右演算子のx方向変位 $$x$$
5. 右演算子のy方向変位 $$y$$
6. 演算子の実部 $$\mathrm{Re}C$$
7. 演算子の虚部 $$\mathrm{Im}C$$

### 例¶

# $1: left_op #$2: left_site
# $3: right_op #$4: right_dx
# $5: right_dy #$6: real
# \$7: imag

0 0 0 1 0 -1.71759992763061836e-01 1.36428299157186382e-14
0 0 0 2 0 1.43751794649139675e-01 -1.14110668277268192e-14
0 0 0 3 0 -1.42375391377041444e-01 1.14103263451826963e-14
0 0 0 4 0 1.41835919840103741e-01 -1.11365361507372103e-14
0 0 0 5 0 -1.41783912096811515e-01 1.12856813523671142e-14
0 0 0 0 1 -1.72711348845767942e-01 1.40873628493918905e-14
0 0 0 0 2 1.43814797743900907e-01 -1.17958665742991377e-14
0 0 0 0 3 -1.42415176172922653e-01 1.22109610917000360e-14
0 0 0 0 4 1.41838862178711583e-01 -1.19321507524565005e-14
0 0 0 0 5 -1.41792935491960648e-01 1.23094733264734764e-14
1 0 1 1 0 -7.95389427681298805e-02 6.15901595234210079e-15
1 0 1 2 0 2.01916094009441903e-02 -1.27162373457160362e-15
... Skipped ...
2 3 2 0 5 -1.41888376278899312e-03 -2.38672137694415560e-16


## 5.5.6. time.dat¶

### 例¶

time simple update = 1.64429
time full update   = 0
time environmnent  = 0.741858
time observable    = 0.104487