Contents:
はじめに
基本的な使用方法
チュートリアル
PHYSBO の基本
ガウス過程
ARD (Automatic Relevance Determination) チュートリアル
インタラクティブに実行する
既存の計算結果を読み込んで実行する
複数候補を一度に探索する
多目的最適化
多目的最適化の高速計算
連続空間での最適化
学習の詳細設定
アルゴリズム
API Reference
謝辞
お問い合わせ
PHYSBO
チュートリアル
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チュートリアル
ここでは、PHYSBOのチュートリアルを通してその使用方法を紹介します。
Contents:
PHYSBO の基本
このチュートリアルの問題設定
探索候補データの準備
simulator の定義
最適化の実行
結果の確認
結果のシリアライズ
回帰
獲得関数
並列化
ガウス過程
探索候補データの準備
学習データの定義
ガウス過程の学習と予測
訓練済みモデルによる予測
ランダム特徴量写像によるベイズ線形回帰
注意事項
ARD (Automatic Relevance Determination) チュートリアル
パッケージのインポート
このチュートリアルの問題設定
共通パラメータの設定
ard=True の場合
ard=False の場合
最良値の比較
長さスケールの比較
Permutation importance の比較
インタラクティブに実行する
探索候補データの準備
simulator の定義
最適化の実行
中断と再開
既存の計算結果を読み込んで実行する
探索候補データの準備
事前に計算したデータの用意
action ID(パラメータ)と評価値をPHYSBOに登録
PHYSBO から次に実行するパラメータを取得
複数候補を一度に探索する
探索候補データの準備
simulator の定義
最適化の実行
結果の確認
多目的最適化
テスト関数
探索候補データの準備
simulator の定義
関数のプロット
最適化の実行
ベイズ最適化
付録:全探索
多目的最適化の高速計算
多目的最適化の統合
チュートリアル
連続空間での最適化
基本的な使い方
獲得関数の最適化アルゴリズム
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v: 3.3-dev
Languages
en
ja
Branches
develop
master
3.3-dev
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