Welcome to abICS's documentation!

Contents

• 1. abICS とは？
  • 1.1. 概要
  • 1.2. 開発者
  • 1.3. バージョン履歴
  • 1.4. ライセンス
  • 1.5. コピーライト
• 2. インストール方法
  • 2.1. 必要なライブラリ・環境
  • 2.2. PyPI からインストールする
  • 2.3. ソースからインストールする
  • 2.4. アンインストール
• 3. 基本的な使用方法
  • 3.1. 能動学習について
  • 3.2. abICS制御用入力ファイルの準備
  • 3.3. 第一原理ソルバー用参照ファイルの準備
  • 3.4. 機械学習モデル訓練および評価用参照ファイルの準備
  • 3.5. 学習データの作成
  • 3.6. 機械学習モデルの作成
  • 3.7. モンテカルロサンプリングの実行
  • 3.8. 期待値計算
• 4. チュートリアル
  • 4.1. ニューラルネットワークの構築
  • 4.2. モンテカルロサンプリング
  • 4.3. 他のモデルを利用したサンプリング
• 5. 入力ファイルフォーマット
  • 5.1. [sampling] セクション
  • 5.2. [mlref] セクション
  • 5.3. [sampling.solver], [mlref.solver] セクション
  • 5.4. [train] セクション
  • 5.5. [observer] セクション
  • 5.6. [config] セクション
  • 5.7. [log] セクション
• 6. 出力ファイルフォーマット
  • 6.1. RANK/structure.XXX.vasp
  • 6.2. RANK/minE.vasp
  • 6.3. RANK/obs.dat
  • 6.4. RANK/obs_save.npy
  • 6.5. RANK/kT_hist.npy
  • 6.6. RANK/Trank_hist.npy
  • 6.7. RANK/logweight_hist.npy
  • 6.8. RANK/acceptance_ratio.dat
  • 6.9. logZ.dat
  • 6.10. <name>.dat
• 7. 付属ツール
  • 7.1. st2abics
  • 7.2. abicsRXsepT
• 8. アルゴリズム
  • 8.1. レプリカ交換モンテカルロ法
  • 8.2. ポピュレーションアニーリングモンテカルロ法
  • 8.3. 配置と更新
• 9. 謝辞
• 10. お問い合わせ

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